人工智能与大数据
1. 大多数应用仅拥有少量数据
2. 多方数据共享：艰难、不可能或不道德
现实：数据往往表现为孤岛形式
两大挑战和两种解决方案
1.小数据：迁移学习将通过原任务/领域获得的学习成果迁移到目标任务/领域
2.碎片化的数据：联邦学习涉及到多方协作构建模型
总结
• AI 的数据挑战：数据短缺、数据法规和数据碎片化
• 迁移学习：将通过大模型获得的学习成果迁移到小数据
• 联邦机器学习：模型构建中的安全协作
• 联邦迁移学习、激励机制和开源框架
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
| 
IP卡
2019-5-26 22:13:41
提升卡
置顶卡
变色卡