2019人工智能发展报告&清华大学

保险先锋队

21 世纪前两个十年，在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前，随着移动互联网发展红利逐步消失，后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。
现今，人工智能的发展对国民经济具有重要意义，人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动，有利于提高生产力水平，助力实体经济发展，主要表现在以下四个方面：一是人工智能可以依托大数据，对庞大的信息资源进行处理，分析得到有效数据，避免了错误的经济决策，推进经济持续稳定的发展。二是人工智能可以通过智能化的精准控制来达到减少资源浪费、提高生产水平和生产效率的目的。三是人工智能可以赋能于商业生态，以电能为动力源的人工智能可以做到减少碳排放，达到节能环保的效果。四是在人工智能的驱动下，产业经济与信息经济相互整合，改变了传统的“需求-设计-制造-销售-服务”的生产模式。由于互联网等信息技术的应用，使得不同产业间的关联关系不断改变，新的产业不断涌现，跨界和融合发展成为产业生态的重要特征，提高了经济增长的质量，推动了经济整体结构的调整。


中国人工智能发展报告编制概要
1.1编制背景
12编制目标与方法
机器学习
21机器学习概念
22机器学习发展历史
3机器学习经典算法
24深度学习
25人才概况
26代表性学者简介
27论文解读
计算机视觉
3.1计算机视觉概念
32计算机视觉发展历史
33人才概况
34论文解读
35计算机视觉进展
知识工程
4.1知识工程概念
42知识工程发展历史
43人才概况
44论文解读
45知识工程最新进展
自然语言处理
5.1自然语吉处理概念
52自然语言的理解发展历史
53人才概况
54论文解读
55自然语言处理最新进展
语音识别
6.1语音识别概念
62语音识别发展历史
63人才概况
6.5语音识别进展
计算机图形学
7.1计算机图形学概念
72计算机图形学发展历史
73人才概况
74论文解读
7.5计算机图形学进展
多媒体技术
8.1多媒体概念
82多媒体技术发展历史
才概况
84论文解读
8.5多媒体技术进展
人机交互技术
91人机交互概念
92人机交互发展历史
93人才概况
94论文解读
95人机交互进展
机器人
101机器人概念
102机器人发展历史
103人才概况
104论文解读
105机器人进展
数据库技术
11.1数据库概念
112数据库技术历史
113人才概况
114论文解读
11.5数据库技术重要进展
可视化技术
121可视化技术框念
122可视化技术发展历史
123人才概况
124论文解读
125可视化进属
126可视化应用
数据挖掘
13.1数据挖掘概念
132数据挖掘的发展历史
133人才概况
134论文解读
13.5数据挖掘进展
信息检索与推荐
14.1信息检索与推荐概念
142信息检索和推荐技术发展历史
144论文解读
145信息检索与推荐进展
结束语
参考文献

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