[智库报告]
2019年中国人工智能基础数据服务白皮书&艾瑞咨询
研究报告
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2019-10-07
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算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素,人工智能已经从讲技术教育市场的阶段,过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段,而数据作为AI算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件,因此,为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。
当人工智能技术在更多场景尝试下沉时,AI基础数据服务将迎来挑战,新兴垂直场景数据既难以获取,又需要有经验、有专业素养的人员进行标注,考验着从业玩家的研发、管理、培训能力,但也同样伴随着机遇。
人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊,其发展依赖于基于技术的数据处理平台和工具,以及科学高效的管理。该赛道还是科技巨头早早布局的“逐鹿场”。以百度为代表的巨头企业纷纷建设数据采集与标注服务团队,在支撑自身人工智能技术研发的同时,对外输出数据采标能力,成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流,数据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变,优势公司实力将逐渐凸显。
人工智能基础数据服务行业概述
人工智能基础数据服务市场现状
人工智能基础数据服务场景分析
人工智能基础数据服务需求分析
人工智能基础数据服务发展趋势与建议
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