2019年人工智能中国专利技术分析报告&国家工业信息安全发展研究中心

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人工智能（Artificial Intelligence,AI）又称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能，即通过普通计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），使计算机能实现更高层次的应用。其研究范围主要包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等领域，并实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等领域。


目 录：
第1 章 绪论
11 人工智能概述
12 人工智能发展历程
13 人工智能发展意义
14 中国快速布局人工智能专利发展  
15 本报告人工智能专利技术分类说明  
第2 章 人工智能中国专利技术整体态势分析
21 人工智能专利技术领域分布  
22 专利申请量趋势分析  
23 主要一级技术分支申请量比例  
24 人工智能申请人专利申请数量排名
25 国外来华申请人状况分析  
第3 章 各分支技术专利态势分析  
31 深度学习技术  
311 深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势  
312 专利申请量排名  
313 国内排名前十位的申请人申请量趋势  
314 深度学习技术各年度重点分支技术趋势
315 深度学习技术重点申请人重点分支技术布局
316 专利有效性分析
317 技术路线演进
32 语音识别  
321 语音识别领域专利申请量年度变化趋势
322 专利申请量排名
323 国内排名前十位的申请人申请量趋势
324 语音识别各年度重点分支技术趋势
325 语音识别重点申请人重点分支技术布局
326 专利有效性分析
327 技术路线演进
33 自然语言处理
331 自然语言处理技术专利申请量年度变化趋势
332 专利申请量排名
333 国内排名前十位的申请人申请量趋势
334 自然语言处理技术各年度重点分支技术趋势
335 自然语言处理技术重点申请人重点分支技术布局
336 专利有效性分析
337 技术路线演进
34 计算机视觉技术
341 计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势
342 专利申请量排名
343 国内排名前十位的申请人申请量趋势
344 计算机视觉技术各年度重点分支技术趋势
345 计算机视觉技术重点申请人重点分支技术布局
346 专利有效性分析
347 技术路线演进
35 智能驾驶技术
351 智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势
352 专利申请量排名
353 国内排名前十位的申请人申请量趋势
354 智能驾驶技术各年度重点分支技术趋势
355 智能驾驶技术重点申请人重点分支技术布局
356 专利有效性分析
357 技术路线演进
36 云计算技术
361 云计算技术领域专利申请量年度变化趋势
362 专利申请量排名
363 国内排名前十位的申请人申请量趋势
364 云计算技术各年度重点分支技术趋势
365 云计算技术重点申请人重点分支技术布局
366 云计算技术专利有效性
367 技术路线演进
37 智能机器人技术
371 智能机器人技术领域专利申请量年度变化趋势
372 专利申请量排名
373 国内排名前十位的申请人申请量趋势
374 智能机器人技术各年度重点分支技术趋势
375 智能机器人技术重点申请人重点分支技术布局
376 专利有效性分析
377 技术路线演进
第4 章 结论和建议
41 结论
42 建议

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